臨床試験ID | : | UMIN000039597 |
情報提供元 | : | 大学病院医療情報ネットワーク研究センター |
試験名 | : | 上部内視鏡検査における腫瘍性病変の拾上げ・鑑別の診断を支援する人工知能の開発研究 |
試験の概要 | : | 上部内視鏡検査時に腫瘍性病変をリアルタイムに検知し、内視鏡医の病変発見を支援するためのAIを用いたソフトウエアに向けた学習用データを取得し、富士フイルム株式会社でAIを研究開発し、検証結果に対して内視鏡医の専門的な助言を与えること |
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基本情報 患者さん一人一人の状況に応じた判断が必要ですので、詳しくは診療を担当している医師にご相談ください |
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対象疾患名 | 上部消化管がん |
試験のホームページURL |
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実施施設&進捗状況 | |
試験実施施設 | |
試験のフェーズ | 該当せず |
試験進捗状況 | 限定募集中 |
公開日・最終情報更新日 | 2020/02/25 |
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試験に参加できる条件 | |
年齢・性別 | 20歳 ~ 男女両方 |
選択基準 | 1)上部消化管がん疑い病変に対する精密検査を目的とした上部消化管内視鏡検査を受ける患者2)同意取得時の年齢が20歳以上の患者3)本研究の参加にあたり十分な説明を受けた後、十分な理解の下、本人の自由意思による文書同意が得られた患者 |
除外基準 | 1)上部消化管における外科的な切除術の既往患者2)研究責任者が研究対象者として不適当と判断した患者 |
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問い合わせ先 | |
実施責任組織 | 名古屋大学 |
問い合わせ先組織名 | 名古屋大学大学院医学系研究科 |
部署名・担当者名 | 消化器内科学 |
電話・Email | 052-744-2172 hiraik53@med.nagoya-u.ac.jp |
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評価&介入 | |
試験の種類 | 該当無し |
介入の目的 | 該当無し |
介入の詳細 | |
主要な評価項目・方法 | 人工知能ソフトウエアの上部消化管がんの拾い上げ診断における正確度 |
副次的な評価項目・方法 | 人工知能ソフトウエアの上部消化管がんの鑑別診断における正確度 |